SCENE 01
海天塑机集团
智能制造
注塑装备智能质检
部署机器视觉 + 缺陷检测大模型，实时识别注塑件飞边、缩痕、气泡等 20 余类外观缺陷，替代人工目检。
99.6%
质检准确率
+45%
检测效率
18家
落地企业
覆盖研发设计、生产制造、质量管控、经营管理、公共治理全流程，每个场景均已在真实产线或业务系统中验证。
部署机器视觉 + 缺陷检测大模型，实时识别注塑件飞边、缩痕、气泡等 20 余类外观缺陷，替代人工目检。
融合 X 光成像与时序分析模型，对电芯极片、焊点、内部结构进行无损检测，精准预警热失控风险。
基于工业机理 + 大模型的软测量与优化系统，动态推荐裂解、精馏最优操作参数，稳定收率、降低能耗。
多摄像头视觉大模型自动识别集装箱箱号、铅封与残损，实现桥吊作业全程无人理货与实时核对。
文生图与风格迁移模型辅助花型、面料图案设计，一键生成可打样方案，大幅压缩打版与选样周期。
依托蛋白结构预测与分子生成模型，快速完成靶点结合亲和力预测与候选化合物虚拟筛选。
采集设备振动、温度、电流时序信号，用时序大模型预测关键设备故障，提前排产检修、减少非计划停机。
融合视频、工单、12345 语音的多模态大模型，自动识别占道、积水、市容等事件并智能派单处置。
多语种对话大模型 7×24 小时应答海外买家咨询，自动完成产品答疑、订单跟踪与售后工单流转。
选取两个平台深度参与、成效可量化的示范项目，还原从场景痛点到规模化复制的完整技术路径。
海天塑机年产注塑机数万台，关键结构件外观质检长期依赖人工，存在漏检率高、标准不一、招工难等痛点。平台联合企业与高校共建缺陷检测模型，实现产线端全检自动化。
在合模、注塑、脱模三道工序部署高帧率工业相机，采集图像经平台"制造质检大模型"实时推理，识别飞边、缩痕、气泡、划伤等 24 类缺陷，异常件自动分拣并回传缺陷图谱，形成质量闭环。
"过去一条线要配 6 名质检员三班倒，现在 AI 全检、人只做复核。漏检基本清零，客户投诉下降明显，这套系统正在向集团全部基地推广。"
—— 海天塑机集团 智能制造部 负责人作为全球货物吞吐量第一大港，传统理货依赖人工登箱识别，效率与安全承压。平台与港口共建视觉感知系统，将桥吊作业与理货核对全流程数字化、智能化。
在桥吊、龙门吊布设多角度高清摄像头，视觉大模型实时识别箱号、箱型、铅封状态与残损特征，自动与船图、EDI 数据比对核验，异常即时告警，理货结果秒级回传 TOS 系统。
"智能理货把人从高空登箱的危险作业里解放出来，核对从分钟级缩短到秒级，为智慧港口建设打下了坚实的数据底座。"
—— 宁波舟山港 信息技术部门 负责人从需求征集到规模复制，平台提供全流程陪跑服务，让每一个场景都能"立项有据、攻关有力、推广有路"。
企业线上提报业务痛点与场景需求，平台梳理归集，形成分行业场景需求清单。
组织专家与高校对场景可行性、数据条件、算力需求与预期收益进行评估论证。
揭榜团队与企业组建联合体，配套算力与数据，完成模型训练、系统开发与产线部署。
沉淀标准化方案与模型能力，形成可复制场景包，向同行业、区县节点规模化推广。